智能交通中图像处理问题！！！！！！

Question

有个图像处理问题请教高手：一条公路经过一系列的图像处理，背景被处理成纯黑色，有几辆车经过边缘检测等处理为纯白色，那么用什么算法才能比较准确的数出来有多少辆车呢？前提是有些车是有重叠的，高手给个思路吧

Answer 1

1、连续算一段时间，如果面积没有变化那个这块就是一辆车。如果车子重叠一般不会长时间重叠不变的。
2、汽车边缘应该会有几个封闭区域组成，建立几个封闭区域的特征模型。特征不变的就是一辆车。
当然是基于车辆是运动的，

Answer 2

设定阈值获得有汽车存在的区域的面积，知道单个汽车的面积，做几个面积假定，将重叠的区域的区分出来。没有具体的图，也说不好，如果有光强，或者边缘有差异也是可以的。

追问

请问，那车的远近直接决定了车的面积的大小呀，现在咱们假设就像数出一个停车场有多少辆车，按照您说的思路应该可以做到，可是拍照距离决定了车所占面积的大小呀，我们怎么才能算得准确些呢？