初中毕业学什么技术好就业？

Question

初中毕业学什么技术好就业

Answer 1

我们常说读书是改变命运最好的方式，但是并不是唯一的，有的人天生就不喜欢读书，成绩也一般，对于这样的学生，没有考上理想的学校的话，该怎么去学点什么呢？其实，我建议是如果能够继续读书的话，那么还是选择读一个高中，实在没办法可以考虑下面的出路。

高中培养的是文化课为主、今后要往高等教育发展的“学术型”人才；中专学校培养的是即将走上社会靠知识和技能去工作的“技术型”人才。无论哪种人才，都是社会必须的，不能从文凭高低来论英雄。如果你想拥有的只是一个赖以生存的专业技能，选择就读中职，乃至于后面的大专，那也是不错的。可是这一切建立在你能拥有一个明确的目标，能够踏实的学习学校教授的专业技能。
读中职选择学什么专业：
1、汽车维修
学汽车维修技术是有前途赚钱快的一门技术,现代汽车维修服务于千家万户,面对的是机、电、液一体的高科技集成物,且种类繁多,技术更新快,对从业人员的要求越来越高。在越来越全球化的中国市场,汽车行业的竞争其实也是汽车技术的革新和竞争,是汽车技术人才的竞争。汽车检测与维修技术专业就业前景十分广阔,前途一片光明。
2、传媒
在互联网的发展下，它也有了创新，有了非常多的新技术新工作方式产生。比如，现今还在火爆的自媒体运营、网络直播等等，都是传媒技术创新的产物。虽然，这个专业看着很是高深，但是其实也是遵循一个规律发展的，也是有技术可言的。所以，人们只需要去掌握相关的技术，也能够混出一片名堂来的。
3、高铁/航空服务
这类也是近几年比较火的专业，但是对于学生的自身要求条件可能高一点，同时由于工作的特殊性，长期都是在车上或者飞机上的，如果对这方面有抵触情绪的，慎重选择。
4、计算机
其实女生也可以学计算机，因为现在随着互联网的发展，计算机行业一直是一个非常吃香的工作，但是不管怎么说，男生确实在这个岗位上占据一定的优势，同时，由于学历的限制，可上升的空间一般，但是作为一个对接新时代的事情，是值得学习的。
为什么推荐你选择读中专？
第一：本身不喜欢读书的话，或者很多人读不进去了，那么去高中可能也只是玩三年，大概率考不上大学，所以中职至少对比来说可能让你快速的学一门技术，至少不再为家里增加负担。
第二：读中职学校你以后也可以考大学，比如有的人可能不甘心自己没读过大学，但是你来读中专，学完三年后你想继续深造，那么也可以报考对口的高等职业院校。
第三：不管你是读高中还是读中职，能够留在学校总比去社会上好，现在的你阅历不够经验不够，也没有一技之长傍身，所以在最后的年华选择学习一点东西，这样才是正途。

Answer 2

兴趣是最好的老师，会支撑你在学习中获得乐趣与动力。建议从自身情况来选择学习专业技能，考虑社会发展趋势，迎合时代发展，未来的袭发展才会越来越广阔。
如今互联网行业飞跃发展，互联网技术日新月异，就当前就业形势来说 IT行业是适合目前社会趋势的，社会也需要大量的 IT技术型人才，各行各业也需要，所以就业广泛。
对于初中生来说，年龄尚小，可以考虑互联网方面，工作环境好、发展机会多，行业薪资高，而且随着年龄增大、技术经验累积，竞争力变强，未来会越来越吃香。
比如你喜欢游戏可以学习游戏开发，你喜欢画画，可以考虑UI设计，你喜欢写作还可以学习新媒体，还有网络营销、视频特效等等方向，可以亲自去学校参观考察试听课程，选择自己喜欢也适合自己的课程

Answer 3

对于刚刚毕业的同学来说，年龄小、无经验、无技术等是许多公司和企业拒绝雇佣的原因，因此掌握一门生存的技能至关重要。那么初中毕业学什么好有前途呢？现在是互联网时代，当然是学互联网相关专业更有前景了。
学互联网技术的优势：1、工作起点高，发展空间大，现在IT人才缺口非常大，就业机会多。2、薪资水平高，由于互联网的高速发展和人才的缺口巨大，IT行业的普遍薪资都比较高，如工作经验在1-2年的工程师，月薪都在6-10K之间。3、工作稳定，不用频繁跳，IT从业人员，属于技术性比较强的职业，你只要技术过硬，工资会越来越高，而且随着IT行业工厂化模式的普及，越来越多的基层软件开发人员不在局限于学历，因此对于喜欢IT的同学而言，是一个很大的优势

Answer 4

首先，初中生、高中生肯定是以学技能为主，现在的确是蓝领时代只要你有技术就很吃香。本来现在大学生就业就不行，工资也赶不到一个技术工人。
第二，现在你还年轻，眼光要放长远，要想远点了，不能只顾眼前说学什么赚钱。要想到自己以后的长远目标，年轻人要有冲劲，要想到自己不会一辈子帮人打工要自己创业。
对你来说，学厨师，现在应该很不错，现在餐饮的发展势头很好，像你去学两年出来工作两年积累了经验，自己出来开店创业慢慢发展，肯定不错的。

Answer 5

大数据专业
实际上，大数据工作者所能涉足的领域很广，从国防部、互联网公司到金融机构，所有地方都需要大数据项目进行创新驱动。在数据分析和处理方面的工作也能得到很高的报酬，在硅谷，初级数据科学家的收入已经达到6位数(美元)。当前大数据工作分为以下四大类：1、数据开发工程师：负责数据访问、数据清洗、底层重构、业务主题建模等方面的工作；以大数据为基础开发和应用计算平台；2、数据分析师：在电商、金融、电信、咨询等拥有行业数据的行业中进行业务咨询，商务智能，提供分析报告。数据挖掘工程师：从事多媒体，电子商务，搜索，社交等大数据相关行业中机器学习算法的实现与分析。科研方向：在高校、科研院所、企业研究院等高层次的科研机构中研究新算法。