%直接用多元二项式回归如下
x1=[1000 600 1200 500 300 400 1300 1100 1300 300]; %自变量
x2=[5 7 6 6 8 7 5 4 3 9];
y=[100 75 80 70 50 65 90 100 110 60]'; %因变量
x=[x1' x2'];
rstool(x,y,'purequadratic')
matlab rstool怎么用
用法格式：RSTOOL(X,Y,MODEL); 《Simulink与信号处理》RSTOOL(X,Y,MODEL,ALPHA); Matlab中文论坛 RSTOOL(X,Y,MODEL,ALPHA,XNAME,YNAME)、解释：model包括下面四种类型：'linear' ：表示仅仅包括常数项和一次项。'purequadratic'：表示包括常数项、一次项和二次项。'interaction'：表示包括常数项、一次...
均匀设计实验的方程回归--急急急!!!?
你的数据是几因子几水平的？一般来讲，只要含有大于等于2个因子的，就要采用二项式逐步回归了。但是如果需要严格的参数估计的话，要保证下面的关系n>1+m(m+3)\/2其中n是你的试验数，m是考察的因子数你可以用SPSS或者matlab试试。最笨的方法就是先计算出二次项回归各项的输入值，再用线性回归拟合 ...
MATLAB中多元线性回归命令 (除了regress)
S是一个矩阵，用来估计预测误差.2．2．命令 polyval多项式函数的预测值 Y=polyval（p，x）求polyfit所得的回归多项式在x处的预测值Y；p是polyfit函数的返回值；x和polyfit函数的x值相同。2．3．命令 polyconf 残差个案次序图 [Y，DELTA]=polyconf（p，x，S，alpha）求polyfit所得的回归多项式在x处...
如何用matlab线性回归分析
在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。regress（）函数详解 [b，bint，r,rint，stats]=regress(y,X，alpha)说明...
数学建模常用到的matlab函数有哪些?
Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数函数名 对应分布的概率密度函数betapdf 贝塔分布的概率密度函数binopdf 二项分布的概率密度函数chi2pdf 卡方分布的概率密度函数exppdf 指数分布的概率密度函数fpdf f分布的概率密度函数gampdf 伽玛分布的概率密度函数geopdf 几何分布的概率密度函数hygepdf 超几何分布的概率密度...
matlab 解决二元二次拟合,4小时内有效答案者加 50
-27.64274677589925 23.60913611445302 -6.51060822024266 7.62294280980001 -0.95440190420693 0.81513623255325 stats的第三个参数为F检验的P值，p值很小P<0.001,说明拟合模型有效 stats = 0.98459455672427 12.78242422631952 0.20909110587007 还可以使用rstool(X,Y,'quadratic')...
matlab中rstool命令的用处
用法格式：RSTOOL(X,Y,MODEL); 《Simulink与信号处理》RSTOOL(X,Y,MODEL,ALPHA); Matlab中文论坛 RSTOOL(X,Y,MODEL,ALPHA,XNAME,YNAME)、解释：model包括下面四种类型：'linear' ：表示仅仅包括常数项和一次项。'purequadratic'：表示包括常数项、一次项和二次项。'interaction'：表示包括常数项、一次...
给推荐一个能画曲线,并且运用“多项式插值法”求函数的软件啊
有时只要把示例copy然后稍作修改就可以直接用了！）。至于LZ所需要的插值拟合、画图等功能一应俱全。以下是emule的下载页面：http:\/\/www.verycd.com\/topics\/175764 根据自己的OS选择相应的版本下载。（注意：其中的keygen文件是破解工具！一并下载！关于安装，在网页的最下面已有网友给出了详细功略）...
MATLAB中通过函数 M 文件定义数组 X =[3,5,7,-6,8,7]求数组元素总数,最...
定义一个test.m X=[3,5,7,-6,8,7]';disp(['元素个数:', num2str(length(X))])disp(['最大元素:', num2str(max(max(X)))])结果：
如何用matlab线性回归分析?
在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。regress（）函数详解 [b，bint，r,rint，stats]=regress(y,X，alpha)说明...
